我正在研究文章建議。有很多?？紤] YouTube 視頻建議。為了避免再次推薦文章，我想記住特定用戶已經(jīng)看過的文章。我有很多用戶，我也想避免無限增長的歷史數(shù)據(jù)庫。每篇文章都有MongoDB ObjectId。我使用 Redis 和 Go 語言。我認為布隆過濾器可以解決這個問題，因為在這種情況下誤報是可以的。我想避免漏報，但這不是 100% 必須的。我不知道在這方面有什么明智的布隆過濾器替代品。我是不是該？我在 Go 中找不到任何 Bloom Filter for Redis 的實現(xiàn)。有人可以建議我這是最好的選擇，我該如何編寫自己的或者是否有任何現(xiàn)有的實現(xiàn)？