我有一個數(shù)據(jù)：# dtColumn1 1 2 3 4 5 6 7 8 9我想通過 bin 的最小值和最大值的平均值創(chuàng)建一個新列。# dtColumn1 Column2 1 2 2 2 3 2 4 5 5 5 6 5 7 8 8 8 9 8pd.qcut(dt['Column1'], 3)所以 column2 = (bin 的最小值 + bin 的最大值)/2。
1 回答
慕仙森
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GroupBy.transform與 lambda 函數(shù)Series一起使用以返回與原始大小相同的大小DataFrame：
dt['Column2'] = (dt.groupby(pd.qcut(dt['Column1'], 3))['Column1']
.transform(lambda x: x.max() + x.min()) / 2)
或者使用 doubletransform和addand div：
g = dt.groupby(pd.qcut(dt['Column1'], 3))
dt['Column2'] = g['Column1'].transform('max').add(g['Column1'].transform('min')).div(2)
print (dt)
Column1 Column2
0 1 2.0
1 2 2.0
2 3 2.0
3 4 5.0
4 5 5.0
5 6 5.0
6 7 8.0
7 8 8.0
8 9 8.0
編輯：
cols = ['Column1']
for col in cols:
dt[f'New {col}'] = (dt.groupby(pd.qcut(dt[col], 3))[col]
.transform(lambda x: x.max() + x.min()) / 2)
print (dt)
Column1 New Column1
0 1 2.0
1 2 2.0
2 3 2.0
3 4 5.0
4 5 5.0
5 6 5.0
6 7 8.0
7 8 8.0
8 9 8.0
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