我有一個數(shù)據(jù)框和一個系列，數(shù)據(jù)框是關(guān)于每個受訪者成本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，系列是應(yīng)該乘以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的貼現(xiàn)率。例如，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是（數(shù)據(jù)框）：      cost1  cost2John    100     50Tom      50    100Andy     50    200Mark     80    300和折扣數(shù)據(jù)是（系列）：John    0.7Tom     0.6Andy    0.9Mark    0.5因此，所需的輸出是：      cost1  cost2John     70     35Tom      30     60Andy     45    180Mark     40    150我想出的方法是：customer_list = base.index.tolist()for k in customer_list:    base.loc[k] = base.loc[k]*discount.loc[k]這有效（給了我所需的輸出），但我覺得它效率很低。在我的實際應(yīng)用中，dataframe 非常大，所以運行這樣的迭代需要相當(dāng)長的時間。對有效計算有什么建議嗎？我認(rèn)為可能有一些有效的方法可以使用索引來進(jìn)行整體計算。（基礎(chǔ)*折扣當(dāng)然沒有用...）