我有數(shù)據(jù)框，包含三列。我想減少數(shù)據(jù)框的尺寸。  data = [[1, 876, 0.98],[1, 888, 0.58],[1, 976, 0.48],[1, 648, 0.98],[2, 765, 0.28], [2, 986, 0.28], [2, 765, 1.0], [2, 876, 0.45]]    sample = pd.DataFrame(data, columns=['col1','col2', 'col3'])   col1  col2  col30     1   876  0.981     1   888  0.582     1   976  0.483     1   648  0.984     2   765  0.285     2   986  0.286     2   765  1.007     2   876  0.45我希望下面是基于條件的所需輸出： 1. 對(duì)于 col1 中的每個(gè)值，應(yīng)該有一行，col 4 應(yīng)該是元組列表（col2, col3） 2. col4 應(yīng)該只有基于值的前兩個(gè)元組第 3 列 例如，在樣本數(shù)據(jù)幀中，col2 765 出現(xiàn)了兩次，最終的數(shù)據(jù)幀應(yīng)該取在 col3 中具有最高值和第二高的那個(gè)data = [[1, [(876, 0.98),(648, 0.98)]],[2, [(876, 0.45), (765, 1.0)]]]desired_output = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])   col1                        col40     1  [(876, 0.98), (648, 0.98)]1     2   [(876, 0.45), (765, 1.0)]我想存儲(chǔ)在元組列表中，以便我可以將它用于其他目的。這只是解決更大問題的一部分。