我有一個如下所示的數(shù)據(jù)框： score pvpdate0 {2: 29, 4: 24} 2018-05-231 {2: 23, 4: 24} 2018-05-292 {2: 36, 4: 25} 2018-05-23我想過濾分?jǐn)?shù)列并得到類似的結(jié)果 score1 score2 pvpdate0 29 24 2018-05-231 23 24 2018-05-292 36 25 2018-05-23我怎樣才能做到這一點？我已經(jīng)嘗試過像 json 列一樣評分列的方法，但它不起作用。
2 回答
斯蒂芬大帝
TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗 獲得超8個贊
如果想要從字典的鍵中提取列名的列名pop，請使用DataFrame構(gòu)造函數(shù)并更改列名add_prefix，最后join所有沒有的列score：
df = pd.DataFrame(df.pop('score').values.tolist()).add_prefix('score').join(df)
print (df)
score2 score4 pvpdate
0 29 24 2018-05-23
1 23 24 2018-05-29
2 36 25 2018-05-23
Anf 如果想要由解析的 DataFrame 的長度創(chuàng)建的列名稱使用f-strings：
#if stored dictionary like strings
df['score']=df['score'].map(ast.literal_eval)
df1 = pd.DataFrame(df.pop('score').values.tolist())
df1.columns = [f'score{i}' for i in range(1, len(df1.columns) + 1)]
df = df1.join(df)
print (df)
score1 score2 pvpdate
0 29 24 2018-05-23
1 23 24 2018-05-29
2 36 25 2018-05-23
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