我有一個字典的字符串表示。它是一個嵌套字典，甚至更復(fù)雜，其中的record_time鍵具有如下所示的日期時間值：d = """{ "motion_measure": {"INCAR": 69, "RANDOM": 63, "UNKNOWN": 62, "BIKING": 57, "WALKING": 48, "RUNNING": 41, "SEDENTARY": 0}, "samples": [0, 1.1791444, 11.036073], "record_time": datetime.datetime(2018, 3, 26, 10, 3, 17, 441000) }"""我嘗試了這個相關(guān)問題中建議的兩種方法：import astast.literal_eval(d)ast.literal_eval 不起作用，因為它無法處理日期時間值。import jsonjson.loads(d) json.loads 也不起作用，因為日期時間格式不可反序列化。有人知道使用 Python 將其轉(zhuǎn)換回 dict 或 json 的好方法嗎？我從 OrientDB 得到了這種奇怪的記錄格式。
2 回答
呼如林
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由于您的字符串幾乎是 json，您可以稍微清理一下并使用json.loads（并避免eval）。
例如，如果您可以將日期時間值轉(zhuǎn)換為列表，那么一種方法是datetime.datetime(...)在轉(zhuǎn)換為 dict 之前替換字符串中的所有實例（下面的示例使用正則表達式來處理替換）。然后，您可以使用datetime結(jié)果字典中的日期時間列表。
例如（在您的輸入字符串中添加一個額外的日期時間以確保替換處理多個日期時間出現(xiàn)和沒有指定毫秒的日期時間等）：
import datetime
import re
import json
s = """{
"motion_measure": {"INCAR": 69, "RANDOM": 63, "UNKNOWN": 62, "BIKING": 57, "WALKING": 48, "RUNNING": 41, "SEDENTARY": 0},
"samples": [0, 1.1791444, 11.036073],
"record_time": datetime.datetime(2018, 3, 26, 10, 3, 17, 441000),
"another_time": datetime.datetime(2017, 3, 26, 10, 3)
}"""
# re.sub to replace datetime; json.loads to convert to dict
d = json.loads(re.sub(r'datetime\.datetime\(([^)]*)\)', r'[\1]', s))
# datetime.datetime(...) to work with resulting datetime lists
date1 = datetime.datetime(*d['record_time'])
date2 = datetime.datetime(*d['another_time'])
print(d)
# OUTPUT (shown on multiple lines for readability)
# {
# 'motion_measure': {'INCAR': 69, 'RANDOM': 63, 'UNKNOWN': 62, 'BIKING': 57, 'WALKING': 48, 'RUNNING': 41, 'SEDENTARY': 0},
# 'samples': [0, 1.1791444, 11.036073],
# 'record_time': [2018, 3, 26, 10, 3, 17, 441000],
# 'another_time': [2017, 3, 26, 10, 3]
# }
print(date1)
print(date2)
# OUTPUT
# 2018-03-26 10:03:17.441000
# 2017-03-26 10:03:00
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