我有一個(gè)航班列表作為熊貓數(shù)據(jù)框，如下所示：airline        status          number    ...Aer Lingus     some error A        14    ...Aeroflot       success             47    ...Air Canada     success              2    ...Air Dolomiti   success              2    ...Air Europa     some error B         4    ...Air France     success             40    ...Alitalia       some error A        10    .......我為每個(gè)成功或出錯(cuò)的航班進(jìn)行了一些 api 調(diào)用。我想要的是每家航空公司的成功率。所以我知道我可以用 groupby 計(jì)算“航空公司”和“狀態(tài)”列中值的出現(xiàn)次數(shù)，但我沒有對(duì)值的比率執(zhí)行此操作。def calculate_quote_success_ratios(flights):    success_ratio_per_airline = flights.groupby(['airline', 'status']).count()    # TODO: Include ratio with failures!    return success_ratio_per_airline預(yù)期的輸出應(yīng)該是這樣的：airline        success_ratioAer Lingus     0.72Aeroflot       0.845Air Canada     0.935Air Dolomiti   0.5Air Europa     .......編輯：要清楚，該列df['numbers']不相關(guān)。所以我只想計(jì)算每家航空公司各種錯(cuò)誤的“成功”百分比。