我有兩個張量，我必須迭代第一個以只取另一個張量內(nèi)的元素。只有一個元素t2也在里面t1。這里有一個例子t1 = tf.where(values > 0) # I get some indices example [6, 0], [3, 0]t2 = tf.where(values2 > 0) # I get [4, 0], [3, 0]t3 = .... # [3, 0]我嘗試使用運(yùn)算符來評估和迭代它們，.eval()并檢查它們是否t2正在t1使用 operator in，但不起作用。TensorFlow 有沒有可以做到這一點(diǎn)的函數(shù)？編輯for index in xrange(max_indices):    indices = tf.where(tf.equal(values, (index + 1))).eval() # indices: [[1 0]\n [4 0]\n [9 0]]    cent_indices = tf.where(centers > 0).eval() # cent_indices: [[6 0]\n [9 0]]    indices_list.append(indices)    for cent in cent_indices:        if cent in indices:           centers_list.append(cent)           break第一次迭代cent具有值[6 0]但它進(jìn)入if條件?；卮餱or index in xrange(max_indices):    indices = tf.where(tf.equal(values, (index + 1))).eval()    cent_indices = tf.where(centers > 0).eval()    indices_list.append(indices)    for cent in cent_indices:        # batch_item is an iterator from an outer loop        if values[batch_item, cent[0]].eval() == (index + 1):           centers_list.append(tf.constant(cent))           break該解決方案與我的任務(wù)有關(guān)，但如果您正在尋找一維張量中的解決方案，我建議您查看 tf.sets.set_intersection