第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

Pandas 用非數(shù)字值減去兩個數(shù)據(jù)幀

Pandas 用非數(shù)字值減去兩個數(shù)據(jù)幀

慕哥6287543 2021-07-19 16:12:02
我有兩個數(shù)據(jù)框,如:df:    a       b         c      d0  12   "vik"   [9,  18]   "SS"1  13   "Rah"   [10, 18]   "YY"df2:    a       b         c      d0  12   "vik"   [9,  18]   "SS"1  13   "Rah"   [10, 18]   "YY"2  14   "Dil"   [11, 18]   "ZZ"我想從 df2 中消除 df 中的行。我試過了df2.sub(df, fill_values=0)這給了我一個錯誤TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'。我想要的輸出是這樣的:    a       b         c      d0  14   "Dil"   [11, 18]   "ZZ"任何幫助都是可觀的。
查看完整描述

2 回答

?
慕神8447489

TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個贊

使用merge與左連接和參數(shù)indicator=True,然后通過過濾query和刪除列_merge:


df1['c'] = df1['c'].apply(tuple)

df2['c'] = df2['c'].apply(tuple)


df3 = (df2.merge(df, how='left', indicator=True)

          .query('_merge == "left_only"')

          .drop('_merge', axis=1))


df3['c'] = df3['c'].apply(list)

print (df3)

    a    b         c   d

2  14  Dil  [11, 18]  ZZ


查看完整回答
反對 回復(fù) 2021-07-21
  • 2 回答
  • 0 關(guān)注
  • 135 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學(xué)習(xí)伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號