我有一個(gè)存儲(chǔ) 10 個(gè)基于文本的值和 10 個(gè)數(shù)值的大模型。像這樣的東西：class Dataset(models.Model):    text_field_1 = models.CharField(max_length=255)    .    .    .    text_field_10 = models.CharField(max_length=255)    number_field_1 = models.IntegerField()    .    .    .    number_field_10 = models.IntegerField()現(xiàn)在，我想要做的是通過將對(duì)象傳遞給視圖，為用戶提供一種使用這些字段過濾和排序數(shù)據(jù)集的方法。希望下面的示例顯示了我想要做的事情：obj = {    "filters" : [        "text_field_1='vaccines'",        "number_field_5__gte=1000",    ],    "order_by" : "text_field_3, -number_field_7",    "excludes" : [],}generate_query(obj) # Dataset.objects.filter(text_field_1='vaccines', number_field_5__gte=1000).order_by('text_field_3', '-number_field_7')因此，通過調(diào)用generate_query(obj)，我們可以在評(píng)論中獲得查詢集?，F(xiàn)在，由于此模型的性質(zhì)，我不可能通過考慮過濾器、訂單和排除的每種可能組合來手動(dòng)執(zhí)行此操作。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的最佳、最安全的方法是什么？我唯一想到的是創(chuàng)建一個(gè)大字符串，然后使用exec或eval執(zhí)行該字符串。