有人知道如何從后向前分裂，當(dāng)我像這樣分裂時(shí)dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True)我有：1,2,3,4,nan,nan,nan但是我想要nan,nan,nan,4,3,2,1謝謝人們 :)
3 回答
明月笑刀無(wú)情
TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
如果您想反轉(zhuǎn)列順序，您可以這樣做：
new_df = dfgeo['geo'].str.split(',', expand=True)
new_df[new_df.columns[::-1]]
慕絲7291255
TA貢獻(xiàn)1859條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
使用iloc與::-1用于列交換順序：
dfgeo = pd.DataFrame({'geo': ['1,2,3,4', '1,2,3,4,5,6,7']})
print (dfgeo)
geo
0 1,2,3,4
1 1,2,3,4,5,6,7
df = dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True).iloc[:, ::-1]
#if necessary set default columns names
df.columns = np.arange(len(df.columns))
print (df)
0 1 2 3 4 5 6
0 None None None 4 3 2 1
1 7 6 5 4 3 2 1
倚天杖
TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
試試這個(gè)：
list(reversed(dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True)))假設(shè)您的代碼返回一個(gè)列表！
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