我正在使用face_recognition 庫來識別圖像上的人。根據(jù)庫文檔，它支持兩種用于進一步處理的輸入圖像格式：RGB（8 位，3 通道）和 L（黑白）。我試著用face_recognition.api.load_image_file(file, mode='RGB')沒關(guān)系。但我需要使用 L 模式，這就是重點。問題是 mode='RGB' 生成 numpy.array (x,y,3) 和 mode='L' 生成 numpy.array(x,y)。數(shù)組應該稍后輸入到 face_recognition.face_locations 和 face_recognition.face_encodings 函數(shù)。如果我們將在 L 模式中生成的數(shù)組放入 face_encodings，我們會得到以下錯誤：    TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:        1. (self: dlib.face_recognition_model_v1, img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),uint8], face: dlib.full_object_detection, num_jitters: int=0) -> dlib.vector        2. (self: dlib.face_recognition_model_v1, img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),uint8], faces: dlib.full_object_detections, num_jitters: int=0) -> dlib.vectors        3. (self: dlib.face_recognition_model_v1, batch_img: List[numpy.ndarray[(rows,cols,3),uint8]], batch_faces: List[dlib.full_object_detections], num_jitters: int=0) -> dlib.vectorss任何想法，我應該如何將這個庫用于黑白圖像以獲得 128 維人臉圖？引發(fā)錯誤的完整列表（您可以使用任何人的圖像作為 image.jpg）：    import face_recognition    image = face_recognition.load_image_file('image.jpg', mode='L')    face_locations = face_recognition.face_locations(image)    face_encodings = face_recognition.face_encodings(image, face_locations)