我正在嘗試使用 java 樹集解決算法問題。問題如下：Find top k frequent words in realtime data stream.Implement three methods for Topk Class:TopK(k). The constructor.add(word). Add a new word.topk(). Get the current top k frequent words.我的想法是使用哈希圖來記住頻率和樹集作為緩沖區(qū)。我的實(shí)現(xiàn)通過了大部分情況，除了一個(gè)：TopK(10)add("aw")add("fb")add("fb")topk()答案應(yīng)該是 [fb,aw] 但現(xiàn)在是 [fb,aw, fb] 但是，我的代碼通過了測(cè)試用例，例如：    TopK(10)    add("iiiiii")    add("fb")    add("fb")    topk()和TopK(10)add("fb")add("fb")topk()我不知道出了什么問題，所以我在調(diào)用比較器時(shí)打印了一些值。它給了我這個(gè)： aw aw11111111fb aw33333333fb aw33333333fb aw222222222fb aw222222222這意味著，第二個(gè)“fb”與“aw”進(jìn)行了兩次比較，比較器就完成了。我花了幾個(gè)小時(shí)來調(diào)試，到目前為止我什么也沒發(fā)現(xiàn)。