我有一個名為 df 的數(shù)據(jù)框，它像這樣，但實際上是 [9147 行 x 3 列]indexID  RngUni[m]  PowUni[dB]157203   1.292283      132157201   1.271878      132157016   1.285481      134157404   1.305886      136157500   1.353496      136157524   1.251474      136157227   1.292283      132157543   1.339893      136157903   1.353496      138156928   1.299084      134157373   1.299084      136156937   1.414709      134157461   1.353496      136157718   1.360297      138157815   1.326290      138157806   1.271878      134156899   1.360298      134157486   1.414709      138157628   1.271878      136157405   1.299084      134157244   1.299084      134157522   1.258275      136157515   1.367099      138157086   1.305886      136157602   1.251474      134157131   1.265077      132157170   1.380702      138156904   1.360297      134157209   1.401106      138157018   1.265077      134我想要做的是選擇表中數(shù)據(jù)的某些值。df.plot(x = 'RngUni[m]', y = 'PowUni[dB]', kind = 'scatter') 給出：假設(shè)主組是大部分數(shù)據(jù)點聚集的區(qū)域，我需要做的是選取80%在主組內(nèi)的點和20%在主組外的點。我需要以列表形式輸出的所有點的 indexID。我怎樣才能做到這一點？所需的聚類示例。我想做的是選取圈內(nèi) 80% 的點和圈外點的 20%。