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使用 numpy.random.multivariate_normal 時(shí) .T 的含義

Python

SMILET 2021-06-30 15:05:31

因此，如果我有這段代碼，它與 numpy 參考頁面上的 Demonstartion 基本相同：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltmean = [0,0]cov = [[1,-0.5], [-0.5,1]]n = int(input("How many random points?"))x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = n).Tplt.plot(x,y, 'x')plt.show()我不明白第 9 行末尾的 .T 的含義，但沒有它，程序會(huì)給出錯(cuò)誤ValueError: too many values to unpack (expected 2)有人可以解釋這個(gè)錯(cuò)誤以及修復(fù)它的 .T 的含義嗎

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1 回答

牛魔王的故事

TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

.T轉(zhuǎn)置矩陣。因此，在您的情況下，如果n=2，您的代碼將在沒有轉(zhuǎn)置的情況下工作（或至少將無錯(cuò)誤運(yùn)行），因?yàn)榫仃嚾纾?/p>

>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 2)

array([[ 1.4594626 , -0.55863612],

[-1.17139735, -0.36484634]])

可以拆分為 2 個(gè)數(shù)組（x將是[ 1.4594626 , -0.55863612]和y將是[-1.17139735, -0.36484634]）。請(qǐng)注意，這不一定是您要查找的內(nèi)容，您最終可能會(huì)繪制錯(cuò)誤的圖（取決于您要嘗試做什么）。

但是對(duì)于任何更大（或更小）的東西，它不會(huì)：

>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 5)

array([[-0.34091962, 2.2368088 ],

[-1.11081547, 0.93089064],

[ 1.45452483, -0.40007311],

[ 0.96038401, 0.26206106],

[ 0.3079481 , 0.66869094]])

因?yàn)檫@本質(zhì)上是您嘗試將 5 個(gè)數(shù)組解壓縮為 2 個(gè)變量（因此出現(xiàn)錯(cuò)誤）。但是，當(dāng)您轉(zhuǎn)置它時(shí)：

>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 5).T

array([[ 0.04466423, 0.88384196, 0.09108559, -2.30473587, 1.58497064],

[ 0.66190894, 0.90202853, 0.31090378, 0.95697681, -0.61557393]])

你很高興去。您的x數(shù)組將是第一個(gè)“行”：[ 0.04466423, 0.88384196, 0.09108559, -2.30473587, 1.58497064]并且y將是您的第二個(gè)：[ 0.66190894, 0.90202853, 0.31090378, 0.95697681, -0.61557393]

反對(duì) 回復(fù) 2021-07-06