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如何使用 sklearn 標簽編碼器并直接應用于我的數(shù)據(jù)幀

如何使用 sklearn 標簽編碼器并直接應用于我的數(shù)據(jù)幀

富國滬深 2021-07-02 15:02:05
我有一個數(shù)據(jù)框,我想直接在它上面使用 LabelEncoder。數(shù)據(jù)框:df.select_dtypes('object').iloc[:,1:]  Gender  Married x_y   x_z 0   Male    No     0     No       1   Male    Yes    1     No         2   Male    Yes    2     Yes        3   Male    Yes    3+    No   4   Male    No     1     No     我試過這些:le = LabelEncoder()df.select_dtypes('object').iloc[:,1:].apply(le.fit_transform, axis=1)類型錯誤:(“'float' 和 'str' 的實例之間不支持'<'”,'發(fā)生在索引 11')df.select_dtypes('object').iloc[:,1:].apply(LabelEncoder.fit_transform)TypeError: ("fit_transform() 缺少 1 個必需的位置參數(shù):'y'",'發(fā)生在索引性別')有關如何使用它的任何幫助。
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