我對如何計(jì)算模型中的驗(yàn)證損失的想法感到困惑。我在對圖像的像素進(jìn)行分類時遇到了問題。因此，在訓(xùn)練之后，在驗(yàn)證語句中，我可以使用以下代碼獲取我的預(yù)測圖像：output_image = sess.run(network,feed_dict={net_input:input_image})但是，如果我運(yùn)行： cost , output_image  = sess.run([loss,network],feed_dict={net_input: input_image, net_output: output_image})我得到這個例外： Cannot feed value of shape (1, 480, 480, 3) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, ?, ?, 2)'我不明白為什么，輸入和輸出圖像的形狀是相同的（1、480、480、3）。獲得驗(yàn)證圖像成本的方法是什么？