為什么這個代碼：def remove_empties(dataframe):    classes = list(dataframe)    new_dataframe = pd.DataFrame(columns=["Value", "Label"])    for c in classes:        X=[(k,c) for k in dataframe.loc[:,c] if k]        T = pd.DataFrame(X, columns =["Value", "Label"] )        new_dataframe = new_dataframe.append(T)    return new_dataframe仍然產(chǎn)生 NaN 元素？如（打印結(jié)果后）：298110                               SP  WorkState298111                               RJ  WorkState298112                               SP  WorkState298113                               SP  WorkState298114                         Scotland  WorkState298115                              NaN  WorkState事實上在申請后：ans = pd.isnull(NDF).any(1).nonzero()[0]NDF.loc[ans]我得到多個結(jié)果：        Value      Label1430923   NaN  FirstName1430923     -   LastName1532357   jty   LastName3822535   NaN        NaN3830294   NaN        NaN4300250   NaN        NaN5201009   NaN        NaN5396591   NaN        NaN5485877   NaN        NaN5561799   NaN        NaN5619806   NaN        NaN5680834   NaN        NaN6620272   NaN        NaN7539369   NaN        NaN8390860   NaN        NaN8688976   NaN        NaN其中之一不是空的（jty，LastName），我通過簡單打印注意到的那個不在索引的 ans 列表中編輯：（已解決，但認為我應該發(fā)布對我有幫助的內(nèi)容，主要感謝所有回復）：k= numpy.nanif k :    print("Hi")else:    print("NO")打印嗨k= Noneif k :    print("Hi")else:    print("NO")沒有打印（更不用說我使用 .loc[ans] 而不是 .loc[ans,:] 的方式了）