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您好,請問在numpy里面的mean(x==y),是關(guān)于python的問題?

您好,請問在numpy里面的mean(x==y),是關(guān)于python的問題?

UYOU 2021-07-02 07:07:15
train_accuracy = np.mean(y_train == y_train_pred)源代碼如上所示,我想問這個(gè)==是取對應(yīng)相等的地方之后再做均值嘛?還是我根本就理解錯(cuò)了,這行代碼到底是什么意思?。繛槭裁纯梢赃@么用?
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2 回答

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喵喔喔

TA貢獻(xiàn)1735條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

y=±x中,y和x是函數(shù)關(guān)系
y=x的絕對值,y和x不是函數(shù)關(guān)系

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反對 回復(fù) 2021-07-04
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偶然的你

TA貢獻(xiàn)1841條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

mean是求平均值的意思,y_train == y_train_pred意思就是判斷訓(xùn)練的值和預(yù)測的值是否相同,相等返回1,將相等的全部加起來/總訓(xùn)練數(shù),就是訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率了,mean這里就是統(tǒng)計(jì)相等的做除法算出準(zhǔn)確率的作用。所以 np.mean(y_train == y_train_pred)就是算訓(xùn)練集準(zhǔn)確率的意思,如果改成np.mean(y_test == y_test_pred)就是算測試集的準(zhǔn)確率,一般訓(xùn)練集和測試集準(zhǔn)確率都要算,這樣可以看出是否出現(xiàn),訓(xùn)練集準(zhǔn)確率很高,而測試集準(zhǔn)確率卻比較低,那么就會(huì)出現(xiàn)過擬合,我們需要兩個(gè)都比較高

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反對 回復(fù) 2021-07-04
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