train_accuracy = np.mean(y_train == y_train_pred)源代碼如上所示，我想問這個==是取對應(yīng)相等的地方之后再做均值嘛？還是我根本就理解錯了，這行代碼到底是什么意思??？為什么可以這么用？
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偶然的你
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mean是求平均值的意思，y_train == y_train_pred意思就是判斷訓(xùn)練的值和預(yù)測的值是否相同，相等返回1，將相等的全部加起來/總訓(xùn)練數(shù)，就是訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率了，mean這里就是統(tǒng)計相等的做除法算出準(zhǔn)確率的作用。所以 np.mean(y_train == y_train_pred)就是算訓(xùn)練集準(zhǔn)確率的意思，如果改成np.mean(y_test == y_test_pred)就是算測試集的準(zhǔn)確率，一般訓(xùn)練集和測試集準(zhǔn)確率都要算，這樣可以看出是否出現(xiàn)，訓(xùn)練集準(zhǔn)確率很高，而測試集準(zhǔn)確率卻比較低，那么就會出現(xiàn)過擬合，我們需要兩個都比較高
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