train_accuracy = np.mean(y_train == y_train_pred)源代碼如上所示，我想問這個==是取對應相等的地方之后再做均值嘛？還是我根本就理解錯了，這行代碼到底是什么意思??？為什么可以這么用？
2 回答
偶然的你
TA貢獻1841條經(jīng)驗 獲得超3個贊
mean是求平均值的意思，y_train == y_train_pred意思就是判斷訓練的值和預測的值是否相同，相等返回1，將相等的全部加起來/總訓練數(shù)，就是訓練集的準確率了，mean這里就是統(tǒng)計相等的做除法算出準確率的作用。所以 np.mean(y_train == y_train_pred)就是算訓練集準確率的意思，如果改成np.mean(y_test == y_test_pred)就是算測試集的準確率，一般訓練集和測試集準確率都要算，這樣可以看出是否出現(xiàn)，訓練集準確率很高，而測試集準確率卻比較低，那么就會出現(xiàn)過擬合，我們需要兩個都比較高
添加回答
舉報
0/150
提交
取消