我所做的是，我在 Windows 上使用 Docker 部署了張量流服務(wù)。我在張量流服務(wù)中使用了初始模型。它正在運行?，F(xiàn)在，使用java，我想將圖像從瀏覽器上傳到在 tensorflow 服務(wù)中運行的這個初始模型，作為響應(yīng)，我應(yīng)該獲取類名。任何示例示例都會有所幫助。
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智慧大石
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假設(shè) Tensorflow Serving 1.11.0-rc1（在 中不起作用1.10.1），請求 JSON 負載的形式為：
{
"inputs": {
"images": [{ "b64": "IMAGE_BASE64" }]
}
}
IMAGE_BASE64要預(yù)測的圖像上的 Base64 編碼在哪里（通常是一個長字符串，因此此處未顯示）。Java 客戶端庫需要為輸入圖像構(gòu)建此有效負載。
然后，Java 客戶端會將請求提交到以下端點：
POST /v1/models/inception:predict
您可能需要替換inception部署在服務(wù)器上的模型的名稱。
要從 shell（從運行在 Docker 上的 Linux 或使用等效的 PowerShell 命令）針對可用的服務(wù)器localhost（映射到由 Docker Serving 容器公開的端口，此處8501）進行嘗試：
curl -d "@request.json" -X POST http://localhost:8501/v1/models/inception:predict
該request.json文件包含本文開頭的請求 JSON 負載。一個典型的回應(yīng)：
{
"outputs": {
"classes": [
"class1",
"class2",
...
],
"scores": [
[
0.0321035,
0.905796,
...
]
]
}
}
重要說明：以上運行來自舊的 Inception v3 模型（2015）的部署，在 Serving 時導(dǎo)出0.4.1。不過，它與 Serving 配合得很好1.11.0-rc1。如果您已使用最新的導(dǎo)出腳本導(dǎo)出模型，則可能存在細微差異（1.11.0-rc1 導(dǎo)出腳本在簽名方面似乎沒有區(qū)別）。所以這個答案可能不適合你，但只是讓你走上解決問題的道路。
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