我是 Python 新手。我有一個 2D np.array（例如 50 行和 12 列），當(dāng)?shù)谝涣?=x 和第九列==y 時，我需要第三列的平均值。如果不使用ifs，我無法弄清楚如何做到這一點......任何幫助，將不勝感激。
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白板的微信
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假設(shè)您的數(shù)組被稱為arr。在這種情況下，您希望先應(yīng)用兩個不同的過濾器，然后再應(yīng)用1st column==x第二個9th column==y。首先，您應(yīng)該單獨創(chuàng)建每個過濾器（掩碼），然后根據(jù)它們與預(yù)期輸出之間的邏輯關(guān)系來查看您想對它們做什么。
mask1 = arr[:, 0] == x # 1st column==x
mask1 = arr[:, 8] == y # 9th column==y
現(xiàn)在，您可以使用or、and或任何其他邏輯運算符來創(chuàng)建最終掩碼，在本例中為and. 為此，您可以在 numpy 中使用邏輯函數(shù)。
final_mask = np.logical_and(mask1, mask2)
最后，您需要final_mask做的就是根據(jù)您要執(zhí)行的計算過濾您的數(shù)組：
filtered_3rd_column = arr[:, final_mask]
_mean = filtered_3rd_column.mean()
鳳凰求蠱
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一只萌萌小番薯
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我解決了如下問題（感謝 Kasramvd）：
mask1 = arr[:, 0] == x # 1st column==x
mask1 = arr[:, 8] == y # 9th column==y
final_mask = np.logical_and(mask1, mask2)
filtered_arr = arr[final_mask,:]
mean_3rd_column = filtered_arr[:,2].mean()
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