我知道這可能是一個(gè)非常廣泛的話題，但我想更多地了解它。我的問題是關(guān)于 sklearn 的 coo_matrix。我從文檔中閱讀并理解它表示稀疏矩陣的坐標(biāo)矩陣。這里的“坐標(biāo)”這個(gè)詞有什么意義嗎？例如，coo_matrix ((1, 2)) 會(huì)得到我array([[0, 0]])那么在這個(gè)例子中坐標(biāo)是什么意思呢？或者我們還有其他例子來區(qū)分它與其他矩陣嗎？如csr_matrix、bsr_matrix等。同樣，如果我問錯(cuò)了問題或者這個(gè)問題可以在任何地方找到，請(qǐng)告訴我或提供鏈接，如果可能的話。**對(duì)于“讓我知道”，只要告訴我“你問的問題太簡單了”或“你的問題可以在別處找到，做一些研究”應(yīng)該很好，然后我會(huì)按原樣刪除這篇文章不相干。對(duì)于“共享鏈接”，請(qǐng)讓我知道我可以在哪里學(xué)習(xí)并了解更多信息。先感謝您。**提示：根據(jù)一些專家的說法，這篇文章被認(rèn)為是重復(fù)的帖子，我得到了一些建議，如果其他人發(fā)布的答案可能與未來的讀者相關(guān)，我可以將其保留在這里，因此，我將其保留。
1 回答
慕萊塢森
TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
看起來 coo 矩陣只需要一個(gè)行列表、一個(gè)列列表和一個(gè)值（數(shù)據(jù)）列表（每個(gè)列表的大小相同）。重要的是它們的大小與您將通過每個(gè)元素獲得三元組（行索引、列索引、值）相同。這告訴函數(shù)在您正在制作的矩陣的（行索引，列索引）處放置一個(gè)值。我很確定它被稱為坐標(biāo)格式，因?yàn)槟鷤鬟f了具有關(guān)聯(lián)值的坐標(biāo)（帶有行和列）。我們來做一個(gè)簡單的例子。
row = np.array([1,3])
col = np.array([2,0])
data = np.array([5,11])
print(coo_matrix((data, (row, col)), shape=(4, 4)).toarray())
查看每個(gè)列表的第一個(gè)元素：
row[0] = 1和col[0] = 2，因此我們將查看(1,2)矩陣中的元素（記住在 python 中，索引從 0 開始）。value[0] = 5，因此該函數(shù)將 5 作為(1,2)矩陣中的元素放入。
查看每個(gè)列表的第二個(gè)元素：
row[1] = 3和col[1] = 0，因此我們將查看(3,0)矩陣中的元素。value[1] = 11，因此該函數(shù)將 11 作為(3,0)矩陣中的元素放入。
其余的元素（除了那些被索引的(1,2)和(3,0)）然后是 0：
輸出：
[[ 0 0 0 0]
[ 0 0 5 0]
[ 0 0 0 0]
[11 0 0 0]]
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