我有一個 csv，它在某些時候會變成這樣： 57926,57927,"79961', 'dsfdfdf'",fdfdfdfd,0.40997048,5 x fdfdfdfd,57927,57928,"fb0ec52878b165aa14ae302e6064aa636f9ca11aa11f5', 'fdfd'",fdfdfd,1.64948454,20 fdfdfdfd," US "57928,57929,"f55bf599dba600550de724a0bec11166b2c470f98aa06', 'fdfdf'",fdfdfd,0.81300813,10 fdfdfdfd," US "57929,57930,"82e6b', 'reetrtrt'",trtretrtr,0.79783365,fdfdfdf," NL 我想擺脫這個空行。到目前為止，我嘗試了以下腳本：df = pd.read_csv("scedon_etoimo.csv")df = df.replace(r'\\n',' ', regex=True) 和df=df.replace(r'\r\r\r\r\n\t\t\t\t\t\t', '',regex=True) 因為這是我得到的錯誤。到目前為止，我還沒有設(shè)法清理我的文件并做我想做的事情。我不確定我是否使用了正確的方法。我正在使用熊貓來處理我的數(shù)據(jù)集。有什么幫助嗎？
3 回答
慕的地8271018
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嘗試：
df.replace(to_replace=r'[\n\r\t]', value='', regex=True, inplace=True)
此指令替換 each \n,\r并且Tab什么都不替換。由于inplace爭論，不需要df再次替換結(jié)果。
替代方法：to_replace=r'\s'用于消除空格，可能僅在選定的列中。
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