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Pandas - 遍歷數(shù)據(jù)框并在列表的任何元素與另一個(gè)列表的任何元素匹配時(shí)加入

Pandas - 遍歷數(shù)據(jù)框并在列表的任何元素與另一個(gè)列表的任何元素匹配時(shí)加入

梵蒂岡之花 2021-06-25 18:23:51
我有兩個(gè)系列,兩個(gè)系列的每個(gè)單元格都包含一個(gè)隨機(jī)長(zhǎng)度的元素列表。我的目標(biāo)是在這兩個(gè)系列之間執(zhí)行交叉連接,但僅當(dāng)系列單元格列表的至少一個(gè)元素與另一個(gè)系列中單元格列表的元素匹配時(shí)才連接行。例如:series_a0   [1geor, georg, eorge, orges, rgesq, gesqu, esq...1   [1mark, marks, arksq, rksqu, ksqua, squar, qua...2   [1prim, primr, rimro, imros, mrose, roses, ose...3   [1shan, shank, hanka, ankar, nkars, karst, wew...4   [1stka, stkat, tkath, katha, athar, thari, har...series_b0   [115br, 15bro, 5broa, broad, roadw, oadwa, adway]1   [11par, 1park, parkp, arkpl, rkpla, kplac, place]2   [125we, 25wes, 5west, west2, est25, st25t, t25th]3   [135ma, 35mad, 5madi, madis, adiso, dison]4   [135we, 35wes, 5west, west4, est41]我想檢查 series_a 中的每一行,是否至少一行中的一個(gè)元素 = series_b 一行中的一個(gè)元素,如果是,將這些行連接到一個(gè)新的數(shù)據(jù)框中。因此,查看 series_a 的第一行,檢查 '1geor' 是否存在于 1st、2nd、3rd。等 series_b 的列表;如果為 TRUE,則執(zhí)行連接,如果為 FALSE,則不執(zhí)行連接。為了澄清,返回的數(shù)據(jù)框應(yīng)該有兩列,其中第一列包含來自 series_a 的單元格,第二列包含來自 series_b 的單元格。對(duì)于此數(shù)據(jù)框中的所有行,第一列中的列表應(yīng)該至少有一個(gè)可以在第二列的列表中找到的元素。例如:returned_df0   [115br, 15bro, 5broa]                             | [15bro, abcde, 12345, hello, world, test1]1   [11par, 1park, parkp, arkpl, rkpla]               | [parkp, broad]2   [125we, 25wes, 5west, west2, est25, st25t, t25th] | [t25th, sadlf, 234lgk]...如果 series_a 中一行中的元素出現(xiàn)在 series_b 中的多個(gè)行中,則匹配行的所有組合都應(yīng)出現(xiàn)在最終數(shù)據(jù)幀中。本練習(xí)中最有效的 Python 代碼是什么?編碼:any(elem in b for elem in a)很容易為兩個(gè)特定列表回答這個(gè)問題,但我想完整地遍歷這兩個(gè)系列。
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?
www說

TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

一旦你的系列中有dtypes,我就會(huì)使用列表理解object,而pandas字符串方法和迭代方法非常慢。


elements = [(item, elem) for item in series_a.tolist()\

                         for elem in series_b.tolist()\

            if bool(set(item).intersection(elem))]


df_final = pd.DataFrame(elements)


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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-29
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