1、Python庫（pbrary）
庫的概念是具有相關(guān)功能模塊的集合。這也是Python的一大特色之一，即具有強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫、第三方庫以及自定義模塊。
2、python模塊是：
python模塊：包含并且有組織的代碼片段為模塊。
表現(xiàn)形式為：寫的代碼保存為文件。這個(gè)文件就是一個(gè)模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。
關(guān)系圖：
python包是：
包是一個(gè)有層次的文件目錄結(jié)構(gòu)，它定義了由n個(gè)模塊或n個(gè)子包組成的python應(yīng)用程序執(zhí)行環(huán)境。通俗一點(diǎn)：包是一個(gè)包含__init__.py 文件的目錄，該目錄下一定得有這個(gè)__init__.py文件和其它模塊或子包。
常見問題：
引入某一特定路徑下的模塊
使用sys.path.append(yourmodulepath)
將一個(gè)路徑加入到python系統(tǒng)路徑下，避免每次通過代碼指定路徑
利用系統(tǒng)環(huán)境變量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，
直接將這個(gè)路徑鏈接到類似/Library/Python/2.7/site-packages目錄下
好的建議：
經(jīng)常使用if __name__ == '__main__'，保證寫包既可以import又可以獨(dú)立運(yùn)行，用于test。
多次import不會(huì)多次執(zhí)行模塊，只會(huì)執(zhí)行一次。可以使用reload來強(qiáng)制運(yùn)行模塊，但不提倡。
常見的包結(jié)構(gòu)如下：
package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.pypackage_b├── __init__.py├── module_b1.py└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模塊modulea1，可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默認(rèn)情況下，python是找不到packageb。我們可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加這句話，然后該包下得所有module都添加* import __init_即可。

python庫是指python中的完成一定功能的代碼集合，供用戶使用的代碼組合;在python中庫是包和模塊的形式;其中python模塊是包含并且有組織的代碼片段，python包是一個(gè)有層次的文件目錄結(jié)構(gòu)。
1、Typer：跟FastAPI的原理相同，都是Python上用來構(gòu)建API服務(wù)的一個(gè)高性能框架。它是FastAPI的升級(jí)版，不僅能夠準(zhǔn)確地記錄代碼，還能輕松地進(jìn)行CLI驗(yàn)證。易于學(xué)習(xí)和使用，不需要用戶閱讀復(fù)雜的教程文檔即可上手。
2、Rich：不僅能夠在終端輸出提供豐富的彩色文本和精美的格式，還提供了精美的表格、進(jìn)度條、編輯器、追蹤器、語法高亮等?？傮w來講，它是非常漂亮且強(qiáng)大。
3、Dear PyGui：是一個(gè)便于使用、功能強(qiáng)大的Python
GUI框架，它使用了即時(shí)模式范式和計(jì)算機(jī)的GPU來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)界面，可以繪圖、創(chuàng)建主題、創(chuàng)建2D游戲，還擁有一些小工具，比如說內(nèi)置文檔、日志記錄、源代碼查看器等。
4、Py Torch Lightning：它是一個(gè)輕巧的Py Torch包裝器，用于高性能AI研究，其最重要的特征是能夠解析Py
Torch代碼，讓代碼研究成分和工程成分的分離。
5、Scalene：是一個(gè)用于Python腳本的CPU和內(nèi)存分析器，能夠正確處理多線程代碼，還能區(qū)分Python代碼和本機(jī)代碼的運(yùn)行時(shí)間。
6、Norfair：是一個(gè)可定制的輕量級(jí)Python庫，用于實(shí)時(shí)對(duì)象跟蹤，它的速度非?？?，還可以實(shí)時(shí)操作，而且它是非常模塊化的，你可以利用你現(xiàn)有的檢測(cè)代碼庫，只需要幾行代碼即可添加跟蹤功能。
7、Quart：一個(gè)具有Flask兼容API的異步網(wǎng)絡(luò)框架，一些現(xiàn)有的 Flask 擴(kuò)展甚至可以工作。
8、Alibi-detect：監(jiān)控生產(chǎn)模型中的異常值和分布漂移，適用于表格數(shù)據(jù)、文本、圖像和時(shí)間序列。
9、Einops：在2020年非常普及，可以讓你為可讀和可靠的代碼編寫張量操作，支持Numpy、Pytorch、TensorFlow等。
10、Sktime：提供專門的時(shí)間序列算法和Scikit-learn兼容工具，用于構(gòu)建、調(diào)整和評(píng)估復(fù)合模型，也可以查看他們的配置sktime-dl包，用于基于深度學(xué)習(xí)的模型。