我有一個(gè)混合了不同 dtype 的 numpy 數(shù)組：浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)和字符串。我想將所有浮點(diǎn)數(shù)和整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)，同時(shí)保持非數(shù)字條目不變。目前，當(dāng)我這樣做時(shí)：array = np.array(['1', '2', '3', 'string']) array.astype(np.float64)我收到以下錯(cuò)誤：ValueError: could not convert string to float: 'string'我希望輸出看起來(lái)像這樣：np.array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'])我也試過(guò) pd.is_numeric() ，但無(wú)法弄清楚。這是可行的，還是違反了numpy數(shù)組的規(guī)則？