如何展平如下所示的 Pandas 數(shù)據(jù)框：id               date            var1058a219119825  2015-01-01      0.9             058a219119825  2015-02-01      0.3         058a219119825  2015-03-01      0.1....058a219119826  2015-01-01      0.1058a219119826  2015-02-01      0.5058a219119826  2015-03-01      0.4關(guān)于數(shù)據(jù)框的一些信息：有以下數(shù)量的唯一條目（id）和日期：  date       number of unique id's2015-01-01    160702015-02-01    160822015-03-01    160742015-04-01    160792015-05-01    160802015-06-01    160852015-07-01    160902015-08-01    160942015-09-01    160822015-10-01    160852015-11-01    160872015-12-01    16094我想要類似于這個命令對 json 文件所做的事情：flattened = (flatten(entry) for entry in json_data)問題是現(xiàn)在，我有數(shù)據(jù)幀中的數(shù)據(jù)。我的一個想法是用 var 和日期創(chuàng)建一個新列，然后刪除日期列。例如：id           var1_2015-01-01 var1_2015-02-01 var1_2015-03-01058a219119825        0.9             0.3           0.1此外，由于某些 id 不會包含所有 12 個不同的日期（每月 1 個），我想為那些在不存在的日期中缺失的 var1 值添加一個“缺失值”字符串。我怎么能用 Pandas 做到這一點？