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將缺失的日期向前填充到 Python Pandas Dataframe 中

將缺失的日期向前填充到 Python Pandas Dataframe 中

湖上湖 2021-06-01 12:29:54
我有一個熊貓的數(shù)據(jù)框,填充如下:ref_date    tag1/29/2010   12/26/2010   33/31/2010   44/30/2010   45/31/2010   16/30/2010   38/31/2010   19/30/2010   412/31/2010  2請注意數(shù)據(jù)中如何缺失月份(即 7、10、11)。我想通過前向填充方法填充缺失的數(shù)據(jù),使其看起來像這樣:ref_date    tag1/29/2010   12/26/2010   33/31/2010   44/30/2010   45/31/2010   16/30/2010   37/30/2010   38/31/2010   19/30/2010   410/29/2010  411/30/2010  412/31/2010  2缺少日期的標簽將具有前一個. 所有日期都代表該月的最后一個工作日。這就是我試圖做的:idx = pd.date_range(start='1/29/2010', end='12/31/2010', freq='BM')df.ref_date.index = pd.to_datetime(df.ref_date.index)df = df.reindex(index=[idx], columns=[ref_date], method='ffill')它給了我錯誤:類型錯誤:無法將“時間戳”類型與“int”類型進行比較哪里pd是熊貓,df是數(shù)據(jù)框。我是 Pandas Dataframe 的新手,所以任何幫助將不勝感激!
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