我目前正在為一個(gè)項(xiàng)目做一些 AI 研究，為此我必須習(xí)慣一個(gè)名為“Pytorch”的框架。這很好，除了按照官方教程（在此處找到）之外，代碼無(wú)法正常運(yùn)行。這個(gè)想法是我從準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)集中分析一組面部特征，然后用它做一些事情（還沒(méi)有達(dá)到那個(gè)部分）。但是當(dāng)我運(yùn)行這段代碼時(shí)：img_name = os.path.join(self.root_dir, self.landmarks_frame.iloc([index, 0]))  # At this point 'index' is 0數(shù)據(jù)集初始化如下：face_dataset = fDataset(csv_file='faces/face_landmarks.csv', root_dir='faces/')這是彈出錯(cuò)誤的地方：for i in range(len(face_dataset)):    sample = face_dataset[i]  # <-- right there這導(dǎo)致了 getter 函數(shù)：def __getitem__(self, index):    img_name = os.path.join(self.root_dir, self.landmarks_frame.iloc([index, 0]))    image = io.imread(img_name)    landmarks = self.landmarks_frame.iloc[index, 1:].as_matrix()    landmarks = landmarks.astype('float').reshape(-1, 2)    sample = {'image': image, 'landmarks': landmarks}在我的FaceLandmarksDataset(Dataset):課堂上發(fā)現(xiàn)我只是得到了標(biāo)題的錯(cuò)誤。我發(fā)現(xiàn)這很奇怪，因?yàn)槲铱梢栽?PyCharm 中將數(shù)據(jù)集作為框架讀?。旱谝粡垐D清晰可見(jiàn)的地方。我也檢查過(guò)它是否在我正在查看的文件夾中。任何人都可以幫忙嗎？:)