我已經(jīng)使用 sklearn 工具有一段時間了，但我現(xiàn)在遇到了這個奇怪的問題。我只是試圖用 sklearn 構(gòu)建一個 KNN 回歸器，但執(zhí)行需要永遠(yuǎn)，并且在調(diào)試時看起來 fit 函數(shù)的執(zhí)行似乎永遠(yuǎn)需要執(zhí)行。我應(yīng)該提到數(shù)據(jù)集很大（約 25,000 條記錄，具有 10 個特征），但仍然 - 我現(xiàn)在等了一個小時還沒有結(jié)果。什么可能導(dǎo)致這種情況？相關(guān)的一段代碼： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.25, random_state = 42)regressor = neighbors.KNeighborsRegressor(n_neighbors = n, algorithm = algorithm, weights = weights)regressor.fit(X_train, y_train)y_pred = regressor.predict(X_test)train_score = regressor.score(X_train, y_train)test_score = regressor.score(X_test, y_test)