我有一個(gè)由以下生成的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)框：df2 = df.groupby(['City','Address','date_time'])['house_price'].mean().pct_change()City              Address                                      Date          Pct ChWashington, D.C.  111 S Street Appletown                       2018-08-03    0.298077                                                               2018-08-11    0.000000                                                               2018-08-17    0.000000                                                               2018-09-07    0.000000                                                               2018-09-17    0.000000                                                               2018-09-20    0.000000                  222 S Street Appletown                       2018-08-07    0.125926                                                               2018-08-11    0.000000                                                               2018-08-17    0.000000                                                               2018-09-07    0.000000                                                               2018-09-17    0.000000                                                               2018-09-20    0.000000我想刪除每個(gè)組中的最短日期（111 S Street Appletown 為 2018-08-03；222 S Street 為 2018-08-07）。我試過(guò)了df2 = df.groupby(['City','Address','date_time'])['house_price'].mean().pct_change().filter(lambda x: x['date_time']> x['date_time'].min())但這會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。有沒(méi)有好的方法可以做到這一點(diǎn)？