有一個(gè)熊貓數(shù)據(jù)框，如下所示。我需要計(jì)算特定日期的總計(jì)數(shù)Orgin和Destination組合，并將總計(jì)數(shù)寫入名為 total 的新列count輸入數(shù)據(jù)Date ORG DEST LoadMeter 6/6/2018 FR EST 46/6/2018 FR EST 56/6/2018 BE CZ 76/6/2018 BE CZ 86/6/2018 BE CZ 27/6/2018 BE CZ 67/6/2018 BE CZ 27/6/2018 FR EST 48/6/2018 FR EST 68/6/2018 LUX EST 28/6/2018 LUX EST 48/6/2018 FR EST 6預(yù)期產(chǎn)出Date ORG DEST LoadMeter Total Meter 6/6/2018 FR EST 4 96/6/2018 FR EST 5 96/6/2018 BE CZ 7 176/6/2018 BE CZ 8 176/6/2018 BE CZ 2 177/6/2018 BE CZ 6 87/6/2018 BE CZ 2 87/6/2018 FR EST 4 48/6/2018 FR EST 6 128/6/2018 LUX EST 2 68/6/2018 LUX EST 4 68/6/2018 FR EST 6 12如何才能做到這一點(diǎn)。
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弒天下
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
使用 transform sum
df.groupby(['Date','ORG','DEST']).LoadMeter.transform('sum')
Out[262]:
0 9
1 9
2 17
3 17
4 17
5 8
6 8
7 4
8 12
9 6
10 6
11 12
Name: LoadMeter, dtype: int64
df['Total']=df.groupby(['Date','ORG','DEST']).LoadMeter.transform('sum')
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