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Numpy:訂閱多維數(shù)組中的最外層維度

Numpy:訂閱多維數(shù)組中的最外層維度

開滿天機 2021-06-11 14:31:28
我正在處理多個多維數(shù)組。為簡單起見,讓我們考慮虛擬示例: array_list=[np.ones(3), np.ones((3,3,3)), np.ones((3,3)), np.ones(3)]我需要訂閱列表中每個數(shù)組的最外層維度。例如,我的目標(biāo)是根據(jù)最外層維度中的指定范圍將某些元素設(shè)置為零:array_list[0][0:2]=0array_list[1][:,:,0:2]=0array_list[2][:,0:2]=0array_list[3][0:2]=0在我的實際應(yīng)用程序中,我不知道我有多少個數(shù)組以及其中有多少維。我想在 for 循環(huán)中完成任務(wù):for array in array_list:    array[???]=0但是如果我不知道每個數(shù)組的維數(shù),我正在努力如何實現(xiàn)這一點。
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