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Pyspark - 計算每個數(shù)據(jù)框列中空值的數(shù)量

Pyspark - 計算每個數(shù)據(jù)框列中空值的數(shù)量

胡子哥哥 2021-06-15 09:04:24
我有一個包含許多列的數(shù)據(jù)框。我的目標是生成一個列出每個列名稱的數(shù)據(jù)框,以及該列中空值的數(shù)量。例子:+-------------+-------------+| Column_Name | NULL_Values |+-------------+-------------+|  Column_1   |      15     ||  Column_2   |      56     ||  Column_3   |      18     ||     ...     |     ...     |+-------------+-------------+我已經(jīng)設(shè)法獲得一列的空值數(shù)量,如下所示:df.agg(F.count(F.when(F.isnull(c), c)).alias('NULL_Count'))其中c是數(shù)據(jù)框中的一列。但是,它不顯示列的名稱。輸出是:+------------+| NULL_Count |+------------+|     15     |+------------+有任何想法嗎?
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