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keras,兩個張量列表的 MSE

keras,兩個張量列表的 MSE

慕妹3146593 2021-06-15 13:12:27
假設(shè)有兩個張量列表:r1 = K.variable(1)r2 = K.variable(2)v1 = K.variable(3)v2 = K.variable(4)l1 = [r1,r2]l2 = [v1,v2]我正在嘗試計算這兩個張量的 MSE。我正在做的是:res = []for i in range(len(l1)):    res.append(K.square(l1[i] - l2[i]))return sum(res)/len(res)但我認為這段代碼是大量的。有沒有更有效,更優(yōu)雅的方法來做到這一點?謝謝。
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1 回答

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慕妹3242003

TA貢獻1824條經(jīng)驗 獲得超6個贊

我認為你應該能夠簡單地做到:

return K.mean(K.square(K.stack(l1) - K.stack(l2)))

請注意,我假設(shè)列表中的所有張量都具有相同的形狀(就像在您的代碼段中一樣,否則也會失?。?。



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反對 回復 2021-06-16
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