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如何使用列中的 np 數(shù)組條目創(chuàng)建熊貓/泡菜數(shù)據(jù)集

如何使用列中的 np 數(shù)組條目創(chuàng)建熊貓/泡菜數(shù)據(jù)集

catspeake 2021-06-14 22:09:08
我在 python 中有一個(gè)字典列表,其中包含浮點(diǎn)數(shù)和 np 數(shù)組的值。我想將它保存在熊貓數(shù)據(jù)框中,以便我可以為給定的一組參數(shù)繪制 xarr, yarr 。dic1 = {'p1':1, 'p2': 34, 'xarr' : np.array([1,2,3]) , 'yarr': np.array([4,4,6])}dic2 = {'p1':2, 'p2': 45 ,'xarr' : np.array([1,2,3]) , 'yarr': np.array([6,6,4])}listdic = [dic1, dic2]df = pd.DataFrame(listdic)dfplot= df[df['p1'] > 1]x, y = dfplot['xarr'], dfplot['yarr']plt.plot(x, y)但我收到這個(gè)錯(cuò)誤ValueError: setting an array element with a sequence.因?yàn)槲乙驳玫搅诵茇?df 的索引。有沒(méi)有一種有效的方法來(lái)做到這一點(diǎn)?
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犯罪嫌疑人X

TA貢獻(xiàn)2080條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

dataframe您創(chuàng)建的結(jié)果如下所示:

http://img1.sycdn.imooc.com//60c99c3800018a9b07580309.jpg

當(dāng)您要求: 時(shí)x, y = dfplot['xarr'], dfplot['yarr'],您要求的是列xarr&的內(nèi)容,yarr它們都包含列表。因此,對(duì)于他們中的每一個(gè),您都會(huì)得到一系列列表。

親眼看看:
type(x)結(jié)果:

pandas.core.series.Series

您可以使用iloc訪問(wèn)系列內(nèi)容:

idx = 0
x = x_series.iloc[idx]

在您的示例中,您只有 1 條記錄,因此您可以簡(jiǎn)單地使用:

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

import numpy as np

dic1 = {'p1':1, 'p2': 34, 'xarr' : np.array([1,2,3]) , 'yarr': np.array([4,4,6])}

dic2 = {'p1':2, 'p2': 45 ,'xarr' : np.array([1,2,3]) , 'yarr': np.array([6,6,4])}

listdic = [dic1, dic2]

df = pd.DataFrame(listdic)

dfplot= df[df['p1'] > 1]

x_series, y_series = dfplot['xarr'], dfplot['yarr']

x,y = x_series.iloc[0], y_series.iloc[0]

plt.plot(x, y)


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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-16
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