我有一個這樣的數(shù)據(jù)框：>>> o1.columns索引([1, 2, 3, 4, 5, 6, 'm1', 'm2', 7, 'm3', 8, 'm4', 9], dtype='object')我想找到僅包含數(shù)據(jù)且僅在 m1、m2、m3 和 m4 中的行，但其余列為 nan 或空。是否可以？我或多或少嘗試過如下：>>> o11=o1[(1==@nan) && (2==@nan) && (3==@nan) && (4==@nan) && (5==@nan) && (6==@nan) && (7==@nan) && (8==@nan) && (9==@nan) && (o1.m1!=@nan) && (o1.m2!=@nan) && (o1.m3!=@nan) && (o1.m4!=@nan)]但它不起作用。也試過“pd.query”。也許我錯過了非常簡單的事情。謝謝你的幫助
2 回答
慕容3067478
TA貢獻1773條經(jīng)驗 獲得超3個贊
沿著第一個軸調(diào)用notna/isna和any/，all以及掩碼和索引。
cols = ['m1', 'm2', 'm3', 'm4']
diff = df.columns.difference(cols).tolist()
df[df[cols].notna().any(1) & df[diff].isna().all(1)]
這是假設(shè)您希望所有數(shù)據(jù)m*都不為空，反之亦然。
慕的地6264312
TA貢獻1817條經(jīng)驗 獲得超6個贊
給定數(shù)據(jù)幀 df 為：
df =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 m1 m2 m3 m4
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.5 1.7 1.23 1.6
4 NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN NaN 12 NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 1.2 1.2 1.5
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
我們只希望返回索引 = 6 處的行（根據(jù)您的要求）：
m1 = df[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]].isna().sum(axis = 1) == 9
m2 = df[['m1', 'm2', 'm3', 'm4']].isna().sum(axis = 1) == 0
df[m1 & m2]
輸出：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 m1 m2 m3 m4
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 1.2 1.2 1.5
添加回答
舉報
0/150
提交
取消