上下文:我正在嘗試使用 python3 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)。我的目標(biāo)是創(chuàng)建一個 CNN 程序,它可以猜出簡單的 4 個字母 72*24 像素的 CAPTCHA 圖像,如下所示: CAPTCHA Image Displaying VDF5。這個挑戰(zhàn)的靈感來自https://medium.com/@ageitgey/how-to-break-a-captcha-system-in-15-minutes-with-machine-learning-dbebb035a710,我認為這將是一個巨大的挑戰(zhàn)讓我學(xué)習(xí)k-means聚類和CNN。編輯---我看到我太“把這個人塑造成我了”?,F(xiàn)在我找到了 scikit,我將嘗試學(xué)習(xí)它并應(yīng)用它。抱歉打擾大家了。
1 回答

絕地?zé)o雙
TA貢獻1946條經(jīng)驗 獲得超4個贊
似乎您正在尋找用于教育目的的機器學(xué)習(xí)算法。如果是這樣,請導(dǎo)入 TensorFlow 并開始使用!但是,看到您的問題似乎是“為我創(chuàng)建這個”,您最好只使用 scikit 學(xué)習(xí)包中的現(xiàn)有實現(xiàn)。只需導(dǎo)入 scikit learn,制作一個KNearestNeighborClassifier
訓(xùn)練它的實例,然后你就解決了這個問題。
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