我正在嘗試將 Keras 的圖像分類器應(yīng)用于我的項目，但在此過程中我陷入了困境。雖然以前使用相同的代碼我可以使用 OpenCV 來讀取和訓(xùn)練圖像，但是在切換到一批新圖像后，它被錯誤捕獲。所以我的猜測是我的文件類型有問題：這是來自出現(xiàn)錯誤的批次：traf.204.jpg：JPEG 圖像數(shù)據(jù)，JFIF 標準 1.01，縱橫比，密度 1x1，段長 16，基線，精度 8，480x294，幀 1這是來自沒有被錯誤捕獲的批次：bear.290.jpg：JPEG 圖像數(shù)據(jù)，JFIF 標準 1.01，縱橫比，密度 1x1，段長 16，基線，精度 8，224x224，幀 3但是文件類型似乎完全一樣（分辨率除外）。我該如何解決這個問題？
3 回答
千萬里不及你
TA貢獻1784條經(jīng)驗 獲得超9個贊
我應(yīng)該添加一個 try/exception 以便我的代碼可以繞過“丑陋”的圖像：
try:
path=os.path.join(mypath, n)
img=cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img=cv2.resize(img, (img_rows, img_cols))
except Exception as e:
print(str(e))
cv2.resize()是它應(yīng)該捕獲錯誤的地方，因為它無法調(diào)整“損壞”圖像的大小。
函數(shù)式編程
TA貢獻1807條經(jīng)驗 獲得超9個贊
對我來說，我在 Windows 10 中打開了我的相機應(yīng)用程序，這就是我收到該錯誤的原因。我關(guān)閉它并重新運行我的代碼并且它起作用了。
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