import pandas as pddata = {'Sl No':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'Content':['abcd','efhg','acsd','drtsf','dfthsrfv','ftyjdrtg','dthrsgae','awefawef','thr','hdthrt']}dataframe = pd.DataFrame(data)all_data =[]all_data.append(dataframe.Content.values)現(xiàn)在，如果我嘗試添加如下所示的列表理解，則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。txt_1 = " ".join(v for v in all_data if v not in string.punctuation).lower()TypeError: 'in ' 需要字符串作為左操作數(shù)，而不是 numpy.ndarray除了使用 .extend() 命令之外，任何人都可以解釋如何克服這一點(diǎn)嗎？
2 回答
米琪卡哇伊
TA貢獻(xiàn)1998條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
看看all_data：
In [679]: all_data
Out[679]:
[array(['abcd', 'efhg', 'acsd', 'drtsf', 'dfthsrfv', 'ftyjdrtg',
'dthrsgae', 'awefawef', 'thr', 'hdthrt'], dtype=object)]
這是一個(gè)包含一個(gè)數(shù)組的列表。這意味著v你理解的the將是這個(gè)數(shù)組，而不是數(shù)組中的一個(gè)詞。
extend而不是在append將數(shù)組添加到列表時(shí)解壓縮數(shù)組。
另一個(gè)選項(xiàng)是添加一個(gè)圖層以從列表中選擇數(shù)組，然后循環(huán)，for v in all_data[0]。
如果您將appended單詞列表添加到列表中，您的列表理解將不起作用。
湖上湖
TA貢獻(xiàn)2003條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
有幾種方法可以解決這個(gè)問(wèn)題。由于all_data是一個(gè)包含字符串?dāng)?shù)組的列表，因此您需要實(shí)際訪問(wèn)該數(shù)組而不是all_data.
假設(shè) 中可能有多個(gè)元素all_data，您可以使用您發(fā)布的代碼的嵌套列表理解版本：
txt_1 = " ".join(s for v in all_data for s in v if s not in string.punctuation).lower()
另一方面，如果您只想要 中的值dataframe['Content']，您有兩個(gè)選擇：
txt_2 = " ".join(v for v in all_data[0] if v not in string.punctuation).lower()
txt_3 = " ".join(v for v in dataframe.Content if v not in string.punctuation).lower()
選項(xiàng) 2 特指存儲(chǔ)all_data在位置 0的數(shù)組，而選項(xiàng) 3 通過(guò)dataframe['Content']直接訪問(wèn)繞過(guò)了對(duì)列表的需要。
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