我有一些像這樣通過的測試數據：import numpy as npimport pandas as pddata = [[np.random.choice(['Tmax', 'Tmin']), np.random.choice(['USA', 'FRA', 'AUS']),         np.random.randint(1,4), np.random.choice(['Class A', 'Class B']),np.random.randint(4)] for i in range(1000)]df = pd.DataFrame(data, columns=['temp', 'region', 'method', 'slice', 'pass'])我已經使用np.mean函數旋轉數據框，如下所示：pv = pd.pivot_table(df,                index=['temp', 'method'],                values=['pass'],               columns=['slice', 'region'],              aggfunc=(np.mean))'pass'變量的值是通過小數形式的測試的平均值，如 0.45、1.5 3.2...，但是我想用以下函數映射這些結果def results_mapper(v):    num_tests = np.round(v)    if num_tests < 2:        return 1    elif num_tests == 2:        return 2    else:        return 3我嘗試使用pv.map(results_mapper), or來映射結果，map(results_mapper, pv)但沒有運氣。樣本數： 在pv輸出數字也能像0.5, 1.1, 1.49, 1.6, 1.9, 2.1, 2.9, 3.5將被映射到 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3如何通過保持數據透視表格式不變將映射函數應用于我的結果？