我有一個(gè)具有級(jí)別 0 和 1 的多級(jí)索引數(shù)據(jù)框。級(jí)別 0 是日期，而級(jí)別 1 是資產(chǎn) ID。我只是想根據(jù) 0 級(jí)索引選擇數(shù)據(jù)幀的一部分。例如：df[-10:] 將根據(jù)級(jí)別 0 檢索最后 10 個(gè)索引下的所有行。我嘗試了各種與此類似的事情：master_df.loc[(-3, ), :]通常，我最終會(huì)遇到某種形式的級(jí)別類型不匹配。0 級(jí)索引是日期時(shí)間，但我已經(jīng)對(duì)其進(jìn)行了排序并希望訪問(wèn)一個(gè)數(shù)字范圍。我的切片應(yīng)該包含最近 X 天的所有相關(guān)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)。這是使用所有第二個(gè)索引和所有列獲取 10 個(gè)最新的嘗試失敗。它因“無(wú)法使用類 int 的這些索引器對(duì)類 DatetimeIndex 進(jìn)行切片索引”而失敗idx = pd.IndexSlice
master_df.loc[idx[-10:,:], :]感謝您提供任何提示！
1 回答
精慕HU
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解決了
您可以對(duì)索引進(jìn)行排序，然后將值作為數(shù)組取回并將其切片并將其放入 .loc 切片器中。下面是一個(gè)工作示例：
def get_slice(slicer, df): vals = df.index.levels[0][-slicer:] return df.loc[pd.IndexSlice[vals,:], :].copy()
這會(huì)將第一個(gè)索引按 n（從末尾開始）進(jìn)行切片，返回?cái)?shù)組中的具體值，然后您可以將其輸入到 .loc 中，該值將采用一組值。
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