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用numpy計(jì)算坐標(biāo)的新位置

用numpy計(jì)算坐標(biāo)的新位置

喵喵時(shí)光機(jī) 2021-06-04 18:21:28
我有一個(gè)用于關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的圖像數(shù)據(jù)集。每個(gè)圖像都標(biāo)有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) (x|y)。我使用 numpy 來(lái)翻轉(zhuǎn)圖像以進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。我使用以下代碼水平翻轉(zhuǎn)圖像:img = img[:, ::-1]與此代碼垂直 img = img[::-1]到現(xiàn)在為止還挺好。但我還必須重新計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)(標(biāo)簽)([85 35])我知道它的基本數(shù)學(xué),但我還沒(méi)有找到解決方案。
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3 回答

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子衿沉夜

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

使用旋轉(zhuǎn)矩陣:

x_new = x_old * np.cos(alpha) - y_old * np.sin(alpha)
y_new = x_old * np.sin(alpha) + y_old * np.cos(alpha)

Alpha 是以弧度為單位的旋轉(zhuǎn)角度,但我不知道是什么給出了img = img[:, ::-1])))


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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-09
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浮云間

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

如果您要翻轉(zhuǎn) 180° 度(普通垂直或水平),則不需要旋轉(zhuǎn)矩陣。只需獲取圖像的形狀。

X = img.shape[1]
y = img.shape[0]

水平翻轉(zhuǎn)時(shí)重新計(jì)算 X 位置。

X_Position_New = X - X_Position_Old

垂直翻轉(zhuǎn)時(shí)重新計(jì)算 Y 位置。

Y_Position_New = Y - Y_Position_Old


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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-09
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慕娘9325324

TA貢獻(xiàn)1783條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

如果水平翻轉(zhuǎn)圖像,那么距左側(cè) 85 個(gè)單位的像素將距右側(cè) 85 個(gè)單位。垂直翻轉(zhuǎn)也是如此,距離頂部 35 個(gè)單位將是距離底部 35 個(gè)單位。

因此,現(xiàn)在您可以借助img.shape圖像的大小來(lái)計(jì)算位置,也可以使用可以使用負(fù)索引訪問(wèn)圖像的事實(shí)。所以點(diǎn)將[85 35]是點(diǎn)[-85 35][width_of_image-85 35]


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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-09
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