這是我當(dāng)前的數(shù)據(jù)框。 df =pd.DataFrame({'Observation':index,'x':x,'y':y,'dx':np.round(dx, decimals =2),'vx':np.round(vx, decimals=2),'dy':np.round(dy, decimals=2),'vy':np.round(vy, decimals=2), 'pxy':np.round(pxy, decimals=2)}) df = df.reindex_axis(['Observation','x','y','dx','vx','dy','vy', 'pxy'], axis=1) df.loc['SUM']=df. df我希望我的觀察列作為數(shù)據(jù)框的索引。我該怎么做？此外，有可能在列中的值dx，dy，vx，vy和pxy要在2小數(shù)位所示？
3 回答
慕無(wú)忌1623718
TA貢獻(xiàn)1744條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
我希望我能正確理解你
這將清除以前的索引：
df.reset_index(inplace=True)
這將設(shè)置索引：
df.set_index('Observation', inplace=True)這將顯示 2 個(gè)小數(shù)位：
df.round(2)
拉風(fēng)的咖菲貓
TA貢獻(xiàn)1995條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
這對(duì)我有用。
這將刪除列名稱(chēng)：
df.columns = ['' for index in range(len(df.columns))]
這將刪除 [0, 1, 2...] 默認(rèn)索引：
df.index = ('' for index in range(len(df.index)))
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消