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將派生字段更改為浮動(dòng)并獲取派生字段的平均值

將派生字段更改為浮動(dòng)并獲取派生字段的平均值

皈依舞 2021-06-07 09:29:46
我有一個(gè)名為FP13 列的數(shù)據(jù)框,派生了一個(gè)名為 的新字段price/sqm,并刪除了 10 列。FP['price/sqm'] = FP['price'] / FP['floor_area_sqm']FP = FP.loc[:,['year', 'town', 'type', 'price/sqm']]數(shù)據(jù)框有 700,000 行,看起來像這樣:   year   town    type     price/sqm0  1990   AMK   1 ROOM    290.3225811  1990   AMK   1 ROOM    193.5483872  1990   AMK   1 ROOM    258.0645163  1990   AMK   1 ROOM    193.5483874  1990   AMK   3 ROOM    646.5753425  1990   AMK   3 ROOM    686.567164我正在嘗試price/sqm根據(jù)['year','town','type']使用下面的代碼進(jìn)行平均,但我得到了TypeError: incompatible index of inserted column with frame indexFP['avg_price/sqm'] = FP.groupby(['year', 'town', 'type'])['price/sqm'].aggregate(mean)我有一個(gè)用于不同數(shù)據(jù)框的類似代碼,它可以工作,所以我不確定為什么它不適用于此代碼。另一個(gè)代碼是gdp['yearly_gdp'] = gdp.groupby(['year'])['value'].transform(sum)我假設(shè)它的原因price/sqm是一個(gè) str 并嘗試了以下代碼將它轉(zhuǎn)換為一個(gè)浮點(diǎn)數(shù),但我要么得到一個(gè)錯(cuò)誤,要么它仍然作為 str 返回。FP['price/sqm'] = float(FP['price/sqm'])FP['price/sqm'] = FP['price/sqm'].astype(float)FP['price/sqm'] = pd.to_numeric(FP['price/sqm'], errors = 'coerce')FP[['price/sqm']] = FP[['price/sqm']].apply(pd.to_numeric)有人可以建議我如何解決這個(gè)問題嗎?FP.dtypes:   year   town    type     price/sqm0  1990   AMK   1 ROOM    290.3225811  1990   AMK   1 ROOM    193.5483872  1990   AMK   1 ROOM    258.0645163  1990   AMK   1 ROOM    193.5483874  1990   AMK   3 ROOM    646.5753425  1990   AMK   3 ROOM    686.567164year        objecttown        objecttype        objectprice/sqm   float64dtype: objectdf1.dtypes:month               objecttown                objecttype                objectblock               objectstreet_name         objectstorey_range        objectfloor_area_sqm      float64flat_model          objectlease_commence_date int64resale_price        int64dtype:       object
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2 回答

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智慧大石

TA貢獻(xiàn)1946條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

我認(rèn)為這對(duì)您有用,因?yàn)槟梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)幀的索引來轉(zhuǎn)換結(jié)果

FP['avg_price/sqm'] = FP.groupby(['year', 'town', 'type'])['price/sqm'].transform(lambda x:x.mean())



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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-08
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DIEA

TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以使用:

FP['avg_price/sqm'] = FP.groupby(['year', 'town', 'type'])['price/sqm'].mean()

和:

gdp['yearly_gdp'] = gdp.groupby(['year'])['value'].sum()

你不需要使用aggregatetransform

如果price/sqm是浮動(dòng)的,只需使用以下方法對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換:

FP['price/sqm'].astype(float)

我希望它能解決你的問題。


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反對(duì) 回復(fù) 2021-06-08
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