我是 tensorflow 和機(jī)器學(xué)習(xí)的新手，我正在經(jīng)典 MNIST 數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練 tf.estimator.LinearClassifier。訓(xùn)練過(guò)程結(jié)束后，我正在閱讀輸出權(quán)重和偏差，classifier.get_variable_names()我得到："['global_step', 'linear/linear_model/bias_weights', 'linear/linear_model/bias_weights/part_0/Adagrad', 'linear/linear_model/pixels/weights', 'linear/linear_model/pixels/weights/part_0/Adagrad']"我的問(wèn)題是：linear/linear_model/bias_weights和之間有什么區(qū)別 linear/linear_model/bias_weights/part_0/Adagrad？它們的大小相同。我能想象的唯一解釋是linear/linear_model/bias_weights和linear/linear_model/bias_weights/part_0/Adagrad分別代表訓(xùn)練過(guò)程開(kāi)始和結(jié)束時(shí)的權(quán)重。但是，我不確定這一點(diǎn)，我在網(wǎng)上找不到任何東西。