我在老鼠身上做實驗。我的 df 的一部分如下。Index   Name    Time        Food    Experiment Start0       Peter   09:00:00    Cheese  2018-08-06 07:30:001       Peter   10:00:00    Nut     2018-08-06 07:30:002       Peter   11:00:00    Nut     2018-08-06 07:30:003       Peter   12:00:00    Cheese  2018-08-06 07:30:004       Peter   13:00:00    Nut     2018-08-06 07:30:005       Peter   14:00:00    Nut     2018-08-06 07:30:006       Peter   15:00:00    Nut     2018-08-06 07:30:007       Peter   11:10:00    Nut     2018-08-12 10:30:008       Peter   12:10:00    Cheese  2018-08-12 10:30:009       Peter   13:10:00    Nut     2018-08-12 10:30:00我想要一個這樣的 df：Index   Name    Experiment Start        Last Meal in Experiment0       Peter   2018-08-06 07:30:00     2018-08-06 15:00:001       Peter   2018-08-12 10:30:00     2018-08-12 13:10:00-not enough width-Count Food  Count Nut   Count Cheese7           5           23           2           1要找到“實驗中的最后一餐”，很容易。我按“時間”（用餐時間）排序，所以最近的時間總是在最前面。df = df.sort_values(by='Time', ascending=False)然后，通過刪除所有其他重復(fù)的名稱和實驗開始時間，我只保留那些最晚的時間。df = df.drop_duplicates(subset=['Name', 'Experiment Start'])我這樣計算最后一頓飯的時間：df['Last Meal in Experiment'] = df['Experiment Start'].dt.floor('D') + df['Time']現(xiàn)在我應(yīng)該有這樣的東西（以及時間和食物列）：Index   Name    Experiment Start        Last Meal in Experiment0       Peter   2018-08-06 07:30:00     2018-08-06 15:00:001       Peter   2018-08-12 10:30:00     2018-08-12 13:10:00但我缺少如何通過 Name 的實驗開始時間獲得食物數(shù)量和奶酪/堅果數(shù)量。在刪除重復(fù)項之前，我嘗試了這樣的操作：df['Count Food'] = df.groupby('Name')['Experiment Start'].transform('count')但是熊貓有一個錯誤（新列的格式為 dt），我迷路了。