我有一個看起來像這樣的csv文件："3040",0.24948,-0.89496"3041",0.25344,-0.89496"3042",0.2574,-0.891"3043",0.2574,-0.89496"3044",0.26136,-0.89892"3045",0.2574,-0.891"3046",0.26532,-0.9108"3047",0.27324,-0.9306"3048",0.23424,-0.8910此數(shù)據(jù)是“參考”數(shù)據(jù)，旨在驗(yàn)證對其他數(shù)據(jù)運(yùn)行的計(jì)算。讀取數(shù)據(jù)給了我這個：In [2]: test = pd.read_csv('test.csv', header=0, names=['lx', 'ly'])In [3]: testOut[3]:            lx       ly3041  0.25344 -0.894963042  0.25740 -0.891003043  0.25740 -0.894963044  0.26136 -0.898923045  0.25740 -0.891003046  0.26532 -0.910803047  0.27324 -0.930603048  0.23424 -0.89100這看起來如您所料。問題是，這些值并不完全像它們出現(xiàn)的那樣，與它們的比較不起作用：In [4]: test.loc[3042,'ly']Out[4]: -0.8909999999999999為什么這樣說？它似乎特定于 csv 中的值，小數(shù)點(diǎn)右側(cè)只有 3 個位置，至少到目前為止：In [5]: test.loc[3048,'ly']Out[5]: -0.891In [5]: test.loc[3048,'ly']Out[5]: -0.891In [6]: test.loc[3047,'ly']Out[6]: -0.9306In [7]: test.loc[3046,'ly']Out[7]: -0.9108我只想要來自 csv 的確切值，而不是解釋。有想法嗎？