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是否可以從函數(shù)返回字典或系列以及數(shù)據(jù)幀?

是否可以從函數(shù)返回字典或系列以及數(shù)據(jù)幀?

人到中年有點甜 2021-05-30 06:01:11
我有一個函數(shù)可以獲取數(shù)據(jù)并進行計算并將它們附加到數(shù)據(jù)框中。最后,我制作了一個字典,該字典從幾列中返回平均值/最大值/分鐘等。它本質(zhì)上是最終數(shù)據(jù)框的摘要。我想讓該函數(shù)返回摘要以及數(shù)據(jù)框,這樣我就可以在不同的后續(xù)函數(shù)中使用它們。這是可行的嗎?
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2 回答

?
慕的地10843

TA貢獻1785條經(jīng)驗 獲得超8個贊

你是對的,你可以。在python中,您可以從任何函數(shù)返回一個元組。本質(zhì)上,您將能夠返回多個變量,即使這些變量屬于不同的“類型”,這是一個我認為與您的問題有關的示例:


def example_function(a, b):

   a += 1

   b += " bar"

   c = "baz"

   return a, b, c


var1, var2, var3 = example_function(0, "foo")

現(xiàn)在,您可以隨意使用var1,var2和var3。您也可以返回字典、列表、元組等


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反對 回復 2021-06-01
?
aluckdog

TA貢獻1847條經(jīng)驗 獲得超7個贊

這是一個使用DataFrame,對其進行操作并返回新DataFrame和摘要的函數(shù)的示例。您也可以返回系列,接受字典等,但是腳手架在那里。


import numpy as np

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(np.arange(5), index=list('abcde'))

print(df)

   0

a  0

b  1

c  2

d  3

e  4



def transform_and_summarize(df):

        df = pd.concat([df,df+1])

        return df, df.describe()


new_df, stats = transform_and_summarize(df)


print(new_df)

   0

a  0

b  1

c  2

d  3

e  4

a  1

b  2

c  3

d  4

e  5


print(stats)

               0

count  10.000000

mean    2.500000

std     1.581139

min     0.000000

25%     1.250000

50%     2.500000

75%     3.750000

max     5.000000


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反對 回復 2021-06-01
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