在這里，我試圖將一個表與具有數(shù)百萬個記錄的2個表進(jìn)行比較，所以我想分別比較dem并在主表“ tabl”名稱狀態(tài)中創(chuàng)建一個單獨(dú)的列，以便我可以自己更新步驟：在主表中的電子郵件名稱“ status”旁邊創(chuàng)建一個新列步驟2：必須在與tab1，tab2表進(jìn)行比較時更新該列l(wèi)ist_of_tables=['tab1','tab2'] for tab in list_of_tables:    cursor.execute("select main.*,if({}.email is not null ,'MATCH','NONMATCH') stataus from main left join {} on main.email={}.email".format(tab,tab,tab))     data_2 = cursor.fetchall()     print data_2     data3=list(data_2)     data_3=pd.DataFrame(data3)     upload(ftp,data_3,FILEPATH)def upload(ftp,data_3,FILEPATH):    data_4=data_3.to_csv(Out_file,index=False,header=None)main:emailabc@gamil.comxyz@email.comijk@gmail.comghi@gmail.compqr@gmail.comyup@gmail.comtab1:emailijk@gmail.comyup@gmail.comtab2:emailxyz@email.compqr@gmail.com要求的結(jié)果email           validabc@gamil.com   non-matchxyz@email.com   matchijk@gmail.com   matchghi@gmail.com   non-matchpqr@gmail.com   matchyup@gmail.com   matchbut getting like dis:abc@gamil.com       non-matchxyz@email.com       non-matchijk@gmail.com       matchghi@gmail.com       non-matchpqr@gmail.com       non-matchyup@gmail.com       matchabc@gamil.com       nonmatchxyz@email.com       matchijk@gmail.com       nonmatchghi@gmail.com       nonmatchpqr@gmail.com       nonmatchyup@gmail.com       nonmatch